Die Berliner Investmentbank unterstützt die Arbeit von dem auf 3D-Druck spezialisiertem Berliner Unternehmen 3YOURMIND mit 1,3 Millionen Euro. Finanziert wird das Investment mit Pro-FIT-Mitteln. Diese wurden vom Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE) kofinanziert. Mit dem Geld möchte 3YOURMIND laut einer uns zugesandten Pressemeldung Anwendungen für maschinelles Lernen in der gesamten Software-Suite erweitern.
Softwarelösungen von 3YOURMIND
3YOURMIND identifiziert für die additive Fertigung geeignete Teile aus vorhandenen Lagerbeständen für Firmen, die die 3D-Drucktechnologie nutzen möchten. Wer bereits mit 3D-Druck arbeitet, erhält durch die Software-Suite einen digitalen Zugangspunkt für genaue Preisgestaltung, Dateiverwaltung, automatisierte Auftragsabwicklung und zur transparenten Nachverfolgung des Produktionsbereichs.
3YOURMIND begann 2016 eine Online-B2B-Software, die die Verarbeitung und Verwaltung von 3D-Druckaufträgen automatisiert. Der AM Part Identifier, der auch bei der Deutschen Bahn zum Einsatz kommt, identifiziert die stärksten Anwendungsfälle des 3D-Drucks mithilfe von Softwarealgorithmen. Das erhöht die Anzahl der Teile, die 3D-gedruckt werden können.
Das Agile Manufacturing Execution System (Agile MES) wurde 2018 eingeführt, um eine transparente und optimierte Produktionsablaufplanung zu schaffen. 2019 liegt der Schwerpunkt auf der
Verknüpfung der Software-Suite mit maschinellem Lernen. Damit soll der 3D-Druck optimiert, die Kosten gesenkt und die additive Fertigung auf automatisierte Produktionsabläufe umgestellt werden.
Neuronale Netze und maschinelles Lernen
Die Pro-FIT-Finanzierung soll helfen, die neuronalen Netze (ANNs) in ihre Software aufzunehmen. ANNs sind Programmierherausforderungen, für die nur wenige systematischen Kenntnisse verfügbar sind. Best-Practice-Techniken und Prozessdokumentationen sollen den seriellen 3D-Druck verbessern.
3YOURMIND möchte mit einer Software-Infrastruktur die Fähigkeit verbessern, die Produktion schnell und präzise an Kundenbedürfnisse und Unternehmensressourcen anzupassen. Dazu werden vom 3YOURMIND-Deep-Tech-Team Teileinformationen und die Plattformnutzung in Opt-In-Umgebungen analysiert. Nicht sensible Daten werden ausgewertet, um Muster zu identifizieren und zu kodifizieren.
Komponenten wie die AM-Teileauswahl, Produktionsempfehlungen, automatische Produktionsplanung, Schachtelung und Ausrichtung, Optimierung und Eingabe von 2D-Zeichnungen, die zu den dringendsten Herausforderungen in der AM-Branche zählen, sollen vom maschinellen Lernen profitieren.
