Genaueres Training von DL-Modellen und verbesserte Echtzeitmetriken: Die DeepCube-Technologie vom israelischen Hersteller DeepCube Ltd. wendet zahlreiche patentierte Algorithmen an, um die Datenanalyse und den Einsatz fortschrittlicher Deep Learning-basierter Systeme für künstliche Intelligenz (KI) zu verbessern. Die Anwendung für maschinelles Lernen umfasst ein schnelleres und genaueres Training von DL-Modellen und soll die Echtzeitmetriken drastisch verbessern.
Das proprietäre Framework kann auf jeder Hardware bereitgestellt werden, insbesondere auf passenden Edge-Geräten und Echtzeitanwendungen. Die KI / ML / DL-Lösungen von DeepCube weisen eine 10-fache Geschwindigkeitsverbesserung und Speicherreduzierung auf. Damit ist DeepCube die einzige Technologie, die die effiziente Bereitstellung von Deep-Leaning-Modellen auf Edge-Geräten und für Echtzeitanwendungen ermöglicht.
Industrie 4.0-Lösungen für die verteilte digitale Fertigung
Yoav Stern, CEO von Nano Dimension, kommentierte:
„Die Vision von Nano Dimension ist es, Industrie 4.0-Lösungen zu etablieren, bei denen eine KI / ML-Anwendung für die ‚verteilte digitale Fertigung‘ erstellt wird. Die ‚Distributed Electronic Fabrication Application KI / ML / DL-Anwendung‚ ermöglicht eine vollständig digitale Steuerung der Lieferkette für elektronische Hochleistungsgeräte.“
Für die Industrie 4.0 bedeutet das konkret, dass der Bestand an High-End-Elektronikgeräten in digitaler Form geführt werden kann. Je nach dem wie, wann und wo die Geräte benötigt werden, können sie einfach in der benötigten Menge hergestellt werden – in bester Qualität und zu wettbewerbsfähigen Preisen.
Stern fügt hinzu:
„Der Kern dieser Lösung wird das KI / ML / DL-Gehirn von DeepCube sein, von dem erwartet wird, dass es ein neuronales Netzwerk von Edge-Geräten verwaltet, die selbständig lernen und sich selbst verbessern sowie den Ertrag im gesamten Netzwerk selbst verwalten und maximieren.“
Die Vision und Revolution von „Industrie 4.0“ verwirklichen
Dr. Eli David, Mitbegründer von DeepCube, der zum Chief Technology Officer von ML / DL bei Nano Dimension ernannt wurde, kommentiert:
„Die Strategie von Nano Dimension soll die Effizienz von Deep-Learning-Lösungen in der realen Welt drastisch verbessern. Dies ist eine aufregende Gelegenheit für uns, da wir glauben, dass unsere fortschrittlichen KI-Fähigkeiten in Kombination mit dem einzigartigen technologischen Vorsprung von Nano Dimension die Vision und Revolution von ‚Industrie 4.0‘ verwirklichen können.“
