
Optimierung von Strömungssimulationen
Traditionelle CFD-Simulationen sind oft mit hohem Rechenaufwand verbunden, da sie auf komplexen Gitterstrukturen basieren und lange Berechnungszeiten erfordern. Die Technologie von cloudfluid setzt hier an: Mit einem GPU-basierten Lösungsansatz werden Strömungssimulationen beschleunigt und die Notwendigkeit aufwendiger Gittererstellung reduziert. In Kombination mit nTops bestehendem Implicit Modeling Kernel können Ingenieure nun Designs nahezu in Echtzeit iterieren und optimieren.
Brad Rothenberg, CEO von nTop, betonte die Bedeutung dieser Integration:
„Unser Fokus liegt darauf, Software zu entwickeln, die Ingenieuren ermöglicht, so schnell wie möglich von Anforderungen zu Designlösungen zu gelangen – so schnell, wie es moderne Rechenprozessoren zulassen. Ein großes Hindernis war bislang die physikalische Simulation, insbesondere die Netzgenerierung. cloudfluid löst dieses Problem, indem es sich direkt in unser implizites Modellierungssystem integriert.“
Anwendungen in Luft- und Raumfahrt, Verteidigung und digitalen Zwillingen
Die Kombination der Technologien von nTop und cloudfluid eröffnet neue Möglichkeiten in der Konstruktion und Optimierung komplexer Bauteile. Insbesondere in Bereichen wie Antriebssystemen, Aerodynamik und Wärmemanagementsystemen können Entwickler nun schneller auf Simulationsergebnisse zugreifen und effizientere Designs erstellen.
Darüber hinaus hat die Integration auch Potenzial für den Einsatz in maschinellem Lernen. Da in vielen Bereichen qualitativ hochwertige Simulationsdaten für Trainingsmodelle fehlen, ermöglicht das erweiterte System von nTop die kostengünstige Generierung solcher Daten. Dies könnte digitale Zwillinge und KI-gestützte Designoptimierung weiter voranbringen.
Mit der Übernahme von cloudfluid festigt nTop seine Position als Anbieter leistungsstarker Softwarelösungen für den High-Performance-Engineering-Bereich. Die nächste Gelegenheit, mehr über die Entwicklung und Anwendungen dieser Technologien zu erfahren, bietet sich beim zweiten Computational Design Summit von nTop, der im Juni stattfinden wird.
Video zu nTop
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