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Der Entwickler von Konstruktionsdesign-Software nTopology und das industrielle 3D-Druck-Unternehmen EOS haben in einem LinkedIn-Beitrag angekündigt, dass sie mit der Entwicklung einer neuen impliziten Interop-Funktion fortfahren. Diese soll nach Angaben der Unternehmen, indem sie die Übertragung komplexer Designs in große Megabyte-Dateien ermöglicht, einen großen Engpass im Arbeitsablauf der additiven Fertigung lösen. Dadurch wird außerdem die Zeit bis zur Fertigung verkürzt werden.
Bis zu 99 % kleinere Dateigrößen
Vergangenen November wurde die Entwicklung vorgestellt. Kunden und Partner von nTopology sollen diese eigenen Angaben zufolge begeistert aufgenommen haben. Mit dem neuen nTop Implicit File können Dateigrößen für die Ausgabe an 3D-Drucker, die sonst 10 Gigabyte überschreiten können, zu bis zu 99 % kleineren Dateigrößen, einer 500-mal schnelleren Dateigenerierung und einer 60 % schnelleren Ladezeit führen. Die Datei wäre für AM-Build-Vorbereitungssoftware für die Fertigung leichter verfügbar.
Das implizite Interop-Plugin für EOS Kunden, das mit EOSPRINT 2.14 kompatibel ist und von nTopology bereitgestellt wird, soll laut den Unternehmen im Juni 2023 veröffentlicht werden. Als Proof-of-Concept haben die Entwickler ihre Arbeit in einer Vorschau an einem großen industriellen Wärmetauscher gezeigt, der von Siemens Energy erstellt wurde. Das komplexe Design wurde in wenigen Sekunden in ein nTop Implicit File exportiert und benötigte weniger als 1 MB Speicherplatz. So konnte es einfach zu EOSPRINT exportiert und für den 3D-Druck auf einem EOS M 290 System hergestellt werden.
Stimmen der Beteiligten
Bradley Rothenburg, Mitbegründer und CEO von nTopology, sagte:
„nTopology hat die Designfreiheit erweitert und Ingenieure in die Lage versetzt, Produkte zu entwerfen, zu denen sie vorher nicht in der Lage waren. Dies hat zu noch komplexeren Designs geführt, die dazu geführt haben, dass Engpässe bei den Designdaten beim Drucken dieser Designs aufgedeckt wurden. Da wir uns darauf konzentrieren, ein nützliches Werkzeug für Ingenieure zu sein, um diese Teile nicht nur zu entwerfen, sondern auch herzustellen, haben wir mit EOS zusammengearbeitet, um eine Lösung zu finden, mit der diese komplexen Teile gedruckt werden können. Wir freuen uns darauf, die gesamte Branche auf der Grundlage dieser Art von Partnerschaft mit OEMs voranzubringen.“
Alexander Bockstaller, Software Product Line Manager bei EOS, sagte:
„Mit dem Aufkommen moderner Designansätze wie Topologieoptimierung, generatives Design und DfAM ist die Komplexität von Teilegeometrien sprunghaft angestiegen. Die Diskretisierung solch komplexer Modelle führt oft zu Netzen mit Dateigrößen von mehreren Gigabyte, was die Handhabung in späteren Produktionsschritten sehr schwierig machen kann. EOS geht das Problem an und treibt die Standardisierung der impliziten Geometriedarstellung voran, die es ermöglicht, Designs zu bauen, die zuvor nicht realisierbar waren.“
Ole Geisen, Head of Engineering Services for Additive Manufacturing bei Siemens Energy, sagte:
„nTopology und EOS sind der Konkurrenz um Jahre voraus. Der Rest des AM-Ökosystems muss nun aufholen. Die Dateigröße war in der Vergangenheit keine große Herausforderung. Mit den Fortschritten der Branche in Bezug auf Topologieoptimierung, generatives Design und Design für die additive Fertigung werden Teilegeometrien jedoch immer komplexer. Infolgedessen wird der Austausch solch komplexer Geometrien mit herkömmlichen Datenformaten immer schwieriger, was die Innovation des Wärmemanagements stark behindert.“
Interview EOS und nTopology (Formnext 2022, Video)
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